Läseseminarie 1

Kapitel 7:
Kapitlet handlar om olika sätt att bedriva informationssamlande genom olika sorters observationer och hur man sparar den data man samlar in och vilka verktyg man ska använda i specifika situationer. Såsom bilder, video och anteckningar. Dom olika typerna som tas upp är "Interview", "Questionnaire" och "Observation". Något som det läggs stor vikt på är att man genomför intervjun på rätt sätt med fokus på bias och hur intervjuaren/olika utrustning kan påverka den intervjuade.

Kapitel 8:
I det här kapitlet kan man läsa om hur man hanterar insamlad data. Skillnader melan kvalitativ och kvantitativ data och hur man analyserar den. För att analysera data måste man arrangera datan överskådligt. Först då kan man förstå vad datan betyder. Man kan titta på olika medelvärden och mönster i sina datauppsättningar. Olika exempel ges på hur man visuellt kan representera stora mängder kvantitativa data i olika sorters diagram för att lättare hitta mönster. Man kan också läsa om "Grounded Theory" vilket är när man skapar teorier helt utifrån insamlad data. Det finns olika "codings" som man använder för att med olika utgångspunkt bygga teorier utifrån datan.

Kapitel 10:
Kapitlet handlar om hur man sätter krav på sitt projekt, att det finns helt åtskillda krav och hur man hittar dom. Dom två viktigaste typerna av krav är funktionella krav och icke funktionella krav. Icke funktionella krav kan ha att göra med till exempel en deadline på projektet eller att man ska ha flera olika språk i sin applikation. De funktionella kraven är då den direkta användarvänligheten och funktionen av applikationen.
Vi har föreslagit i gruppen att vi ska göra semi-strukturerade intervjuer. Detta kommer att ge oss kvalitativa svar som kommer ge oss allmän uppfattning över vad som behöver/kan förbättras på museet och vad som inte behöver förbättras. Något vi istället kan göra är en enkätundersökning eller strukturerade intervjuer för att få kvantitativa data.